超等盘算机在AI范畴里的脚色

泉源自:极速彩票智通    点击数:1624   公布工夫:2017-08-23

泉源:AI科技大本营


      人工智能(Artificial Intelligence )是教唆用呆板替代人类完成认知、辨认、剖析、决议计划等功用,其实质是对人的认识与思想的信息进程的模仿。

      在AI开展的差别阶段,驱动力各有偏重,极速彩票可以将AI的开展分别为三个阶段:技能驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。此中技能驱动阶段会合降生了根底实际、根本规矩和根本开辟东西。在此阶段,算法和盘算力对AI的开展起到次要推进作用,此中盘算力次要包括芯片、超等盘算机、云盘算等三个维度。

      在市场范围方面,综合思索我国人工智能的迸发节点、技能成熟度以及环球AI市场范围等要素,极速彩票激进估量最迟至2019年我国AI的市场范围将打破百亿元,而2022年这一数字应在700亿元左右。

      人工智能现在仍处于开展的晚期阶段,全体看来技能的开展将先于使用层面,但技能层面仍存在瓶颈需求打破;使用场景将不时丰厚,它的扩大将会反过去驱动支持技能的继续开展,AI的全体市场范围将持续扩展。

      相比使用场景层面的开展,根底使用层的技能将会是AI中较早开展的局部。不外,从AI全体开展阶段来讲,极速彩票以为AI仍处于晚期,固然语音辨认、盘算机视觉等感知层的技能现在曾经获得了肯定成绩,但语义辨认等认知层的技能仍不甚美满,即便是像盘算机视觉如许的感知层技能也存在开展不平衡的题目。

      随着AI支持技能的不时开展,AI将继续拓展更多的使用场景;而愈发多样化的使用场景需求又会反过去驱动支持技能,从而动员整个AI行业的继续开展。但各使用场景的开展并非平衡,全体看来将从垂直范畴AI逐步过渡到通用型AI。

总体来说,AI最紧张的照旧要将技能与使用场景相联合,无法落地的技能很难过到资源喜爱和市场承认,而有闭环把持性的数据,而且其技能可以与实践使用场景联合的公司将无望发生难以被替换的贸易代价。

 

AI是运用呆板替代人类完成认知、剖析、决议计划等功用的综合学科

      人工智能(Artificial Intelligence)是教唆用呆板代 替人类完成认知、辨认、剖析、决议计划等功用,其实质是对人的认识与思想的信息进程的模仿,是一门综合了盘算机迷信、生理学、哲学的穿插学科。但凡运用呆板替代人类完成认知、辨认、剖析、决议计划等功用,均可以为运用了人工智能技能。

      作为一种根底技能,实际上讲人工智能可以被使用在各个根底行业(如AI+金融、AI+医疗、AI+传统制造业等),同时也有其如呆板人如许详细使用行业的观点。

      本陈诉将以2017年上半年为工夫节点,对包罗开展驱动力、巨擘结构、投融资状况、预测的市场范围等在内的人工智能行业到现在为止的全体开展状况做扼要剖析,并对包罗数据标志、语音辨认、语义辨认、算机视觉等技能范畴以及安防、医疗、金融等使用场景在内的细分范畴及其典范企业停止简析,探究人工智能范畴将来辦口能够的投资/创业时机。

 

技能驱动:算法和盘算力是次要驱动力

      在AI开展的差别阶段,驱动力各有偏重,极速彩票可以将AI的开展分别为三个阶段:技能驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。

      技能驱动阶段会合降生了根底实际、根本规矩和根本开辟东西。在此阶段,算法和盘算力对AI的开展起到次要推进作用。如今主流使用的基于多层网络神经的深度算法,一方面不时增强从海据库中自行归结物体特性的才能,一方面不时增强对新事物多层特性提取、描绘和复原的才能。对算法来说,归结和归纳异样紧张,终极目标是进步辨认服从。最新ImageNet测试后果表现,AI错误率低达3.5% ,而人类对统一数据库辨认错误率在5.1%,抱负状况下,盘算机图像辨认才能已逾越人类。

 

盘算力的三驾马车:芯片、超等盘算机、云盘算

      进步辨认服从除依托算法之外,也离不开盘算力的支持。盘算力可以分三个维度睁开:芯片、超等盘算机、云盘算。

      芯片:人工智能范畴作为一个数据麋集的范畴,传统的数据处置技能难以满意高强度并行数据的处置需求。为处理此题目,继CPU之后,相继呈现了GPU、NPU、FPGA、DSP等"AI"芯片。1999年,Nvidia公司公布了环球首款图片处置芯片GPU;2016年,寒武纪公布了环球首款深度学习公用处置器芯片NPU ,芯片的更迭、提高可从基本上进步盘算功能。


       超等盘算机:其根本构成组件与团体电脑的观点无太大差别,但规格与功能则弱小很多,是一种超大型电子盘算机。我国自主超等盘算机"神威•太湖之光〃,其处置器为众核CPU "申威26010",整台"神威.太湖之光"共包括40960块处置器;打败李世石的AlphaGo共包括1202个CPU和176个GPU;打败柯洁的晋级版AlphaGo运用到了TPU ,但数目只要4颗。

      可以发明,真正用于人工智能的超等盘算机芯片还只是处于CPU、GPU层,怎样将更实用于网络神经算法的NPU、FPGA等芯片量产化并交融入超等盘算机芯片矩阵,是在人工智能开展的第一阶段——技能驱动阶段应该重点高兴的偏向之一。


      云盘算:与次要使用于麋集型盘算的超等盘算机差别,云盘算依托其灵敏的扩展才能次要使用于交际网络、企业IT建立和信息化等数据麋集型、i/o麋集型的范畴。

      极速彩票剖析以为,当AI超过入第二阶段——数据驱动阶段后,算法和盘算力将酿成人工智能范畴的根底设备——“水、电、煤”。就现在看来,多项算法开源平台已将AI算法引入一致、公用阶段,运算力也必将向异样的趋向开展。云盘算则是一个开端实验,将来,盘算力的开展偏向或将是云盘算和超等盘算机技能联合,为企业提供既可麋集运算又可灵敏扩展的盘算效劳,将人工智能赋能全行业。